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//你有一个背包，最多能容纳的体积是V。
//现在有n种物品，每种物品有任意多个，第i种物品的体积为​v, 价值为w，求：
//（1）求这个背包至多能装多大价值的物品？
//（2）若背包恰好装满，求至多能装多大价值的物品？


//方法：动态规划，未空间优化
//dp[i][j] 表示从前i个数选，装到体积为j的背包中，[恰好装满] ,最多能装的最大价值
//以最后一个位置来分析，分为选第i个物品和不选第i个物品
//则状态转移方程为dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - v[i]] + w[i])，注意物品可以重复选

//初始化：第一行第一列初始化为0
//填表，从左往右，从上往下
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 1010;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int w[N];
int v[N];
int dp[N][N];

int main()
{
    int n = 0;
    int V = 0;
    cin >> n >> V;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        cin >> v[i] >> w[i];

    //解决第一问
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for (int j = 1; j <= V; j++)
        {
            dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            if (j - v[i] >= 0)
                dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][j - v[i]] + w[i]);
        }
    }
    cout << dp[n][V] << endl;

    //解决第二问
    memset(dp, 0, sizeof dp);
    for (int i = 1; i <= V; i++)
        dp[0][i] = -1;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for (int j = 1; j <= V; j++)
        {
            dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            if (j - v[i] >= 0 && dp[i][j - v[i]] != -1)
                dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][j - v[i]] + w[i]);
        }
    }
    cout << (dp[n][V] < 0 ? 0 : dp[n][V]) << endl;
    return 0;

}



//方法：动态规划，滚动数组优化
//填表顺序：
//根据状态转移方程为dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - v[i]] + w[i])可知，
//当我们更新第i轮第j个元素(dp[j])的数值时，需要用到当前轮j前面的数据(dp[j - v[i]])进行更新，故我们需要从左向右填表保证可以得到我们想要的结果



#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 1010;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int w[N];
int v[N];
int dp[N];
int main()
{
    int n = 0;
    int V = 0;
    cin >> n >> V;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        cin >> v[i] >> w[i];

    //解决第一问
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for (int j = v[i]; j <= V; j++) //从左向右填表
        {
            dp[j] = max(dp[j], dp[j - v[i]] + w[i]);
        }
    }
    cout << dp[V] << endl;

    //解决第二问
    memset(dp, 0, sizeof dp);
    for (int i = 1; i <= V; i++)
        dp[i] = -INF;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for (int j = v[i]; j <= V; j++)
        {
            dp[j] = max(dp[j], dp[j - v[i]] + w[i]);
        }
    }
    cout << (dp[V] < 0 ? 0 : dp[V]) << endl;
    return 0;

}
